Tests non paramétriques
ANOVA non paramétrique pour expériences factorielles avec R
Test du Chi²
Test de Cochran
Test de Dixon
Test de Friedman et comparaisons multiples
Test G
Test du coefficient de concordance de Kendall
Test de Kruskal et Wallis et comparaisons multiples
Test de Mac Nemar
Test de Mann & Whitney
Test de Shapiro & Wilk
Test de corrélation de Spearman
Test de Wilcoxon
Tests paramétriques et outils
Analyse
de variance à deux dimensions
Analyse
de variance à une dimension pour mesures appariées
Analyse de variance à
deux dimensions pour mesures appariées et indépendantes
Analyse de variance à
trois dimensions pour mesures appariées et indépendantes
Test de Bartlett
Test du Fmax de Hartley
Test de Levene
Normalité d'une distribution
Calcul des intervalles de confiance
Coefficient alpha de Cronbach
Matrice de corrélation
Outils divers
Calcul
de la puissance d'un test
Contrôle du FDR pour comparaisons multiples
Graphiques en boites de dispersion (= Box Plots)
Choix des tests statistiques
Plans d'expériences
Tirages bootstrap
Tables statistiques
L'approche Bayésienne
Correction de Holm pour comparaisons multiples
Nombre de fausses découvertes
Rangs utiles
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Choix
des tests statistiques
Cette archive comporte :
- un fichier Excel présentant une arborescence facilitant le
choix d'un test statistique dans la plupart des cas classiques, selon
le type de mesures, la problématique et la forme des données.
Les fonctions du logiciel R correspondant à chaque test sont
indiquées.
- un document Word avec trois grilles de choix de tests concernant respectivement
les petits échantillons, les analyses de variance et les méthodes
multivariées. Les conditions d'application des tests sont indiquées.
Télécharger (178 Ko) [Version du 20 septembre 2007]
Download (44 Ko) [English version updated Nov. 23, 2009]
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Tables
statistiques
Le fichier comporte une dizaine de tables statistiques d'usage courant
: rho de Spearman, r de Bravais-Pearson, t de Student, F de Fisher,
z de la loi normale réduite, Chi², loi binomiale, coefficients
et table de Shapiro-Wilk, Fmax, DW de Durbin-Watson. Un mode d'emploi
est associé à chaque table.
Télécharger (340 Ko) [Version du 26 juin 2008]
Download (345 Ko) [English version updated Oct. 13, 2008]
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Analyse
de variance à deux dimensions
Cet outil permet de réaliser
une analyse de variance à deux dimensions pour deux facteurs indépendants avec des groupes de taille égale. Chaque facteur accepte jusqu'à 7 niveaux et l'effectif maximum par groupe est de n = 30.
L'outil réalise la vérification des conditions d'application de l'analyse et la représentation graphique des effets.
Télécharger (93 Ko) [Version du 29 juillet 2010]
Download (92 Ko) [English version updated Jul. 29, 2010]
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Analyse
de variance à une dimension pour mesures appariées
Cet outil permet de réaliser
une analyse de variance à une dimension pour mesures répétées
sur les mêmes individus. On peut analyser des mesures répétées
jusqu'à 15 fois sur 100 individus au plus.
L'outil réalise la vérification des conditions d'application
de l'analyse et la représentation graphique des effets.
Télécharger (83 Ko) [Version du 23 novembre 2009 ]
Download (82 Ko) [English version updated Nov. 23, 2009]
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Analyse
de variance à deux dimensions pour mesures appariées et
indépendantes
Cet outil permet de réaliser
une analyse de variance à deux dimensions, une dimension pour
mesures répétées sur les mêmes individus
et une dimension pour catégories indépendantes. On peut
analyser des mesures répétées jusqu'à 15
fois sur 50 individus au plus par groupe et de 6 groupes indépendants
au plus. Tous les groupes doivent être de même taille et
tous les individus doivent avoir eu le même nombre de mesures
répétées.
L'outil réalise la vérification des conditions d'application
de l'analyse et la représentation graphique des effets.
Télécharger (210 Ko) [Version du 6 février 2010]
Download (207 Ko) [English version updated Feb. 6, 2010]
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Analyse
de variance à trois dimensions pour mesures appariées et
indépendantes
Cet outil permet de réaliser
une analyse de variance à trois dimensions, une dimension pour
mesures répétées (= dépendantes) sur les
mêmes individus et deux dimensions pour groupes indépendants.
Les mesures dépendantes peuvent être répétées
jusqu'à 15 fois sur 30 individus au plus par groupe. Chacune
des deux variables composées de groupes indépendants peut
avoir jusqu'à 5 groupes. Tous
les groupes doivent être de même taille et tous les individus
doivent avoir eu le même nombre de mesures répétées.
L'outil réalise la vérification des conditions d'application
de l'analyse et la représentation graphique des effets.
Télécharger (141 Ko) [Version du 6 février 2010]
Download (141 Ko) [English version updated Feb. 6, 2010]
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ANOVA non paramétrique pour expériences factorielles avec R
L'outil décrit ici est la bibliothèque "nparLD" du logiciel R. Sa vocation est de traiter les expériences factorielles comportant des mesures répétées sur les mêmes individus, éventuellement croisées avec des facteurs à niveaux indépendants. S'agissant d'une approche non paramétrique, utilisant les rangs des valeurs, elle est adaptée aux petits échantillons, n'a pas d'exigence sur les distributions des valeurs, n'est pas sensible aux valeurs hors normes et s'adapte aussi bien à des données continues que ordinales ou même binaires. En outre elle accepte les données manquantes.
Télécharger (151 Ko) [Version du 24 janvier 2012]
Download (78 Ko) [English version updated Jan. 13, 2012]
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Test
de Bartlett
Cet outil réalise le test
de Bartlett de comparaison de plusieurs variances.
On peut y placer jusqu'à 50 variances. Les groupes indépendants
peuvent être d'effectifs différents mais leurs distributions
doivent être normales.
Télécharger (56 Ko) [Version du 30 avril 2010]
Download (56 Ko) [English version updated Apr. 30, 2010]
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L'approche
Bayésienne en statistiques
Cette archive comporte un texte d'introduction à l'approche
Bayésienne en statistiques et un utilitaire sous Excel permettant
le calcul des valeurs prédictives d'un test diagnostique.
Télécharger (115 Ko) [Version du 13 juillet 2008]
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Tirages
bootstrap
Cet outil permet de réaliser
des tirages bootstrap à partir d'un échantillon de valeurs.
Il fournit la série des moyennes bootstrap demandées,
ce qui permet d'examiner leur distribution, et les statistiques de base
de la série bootstrap. Il inclut un mode d'emploi sur la première
feuille.
Cet utilitaire comportant des macro-commandes en Visual Basic, il ne
fonctionne pas sous Open Office.
Télécharger (49 Ko) [Version du 20 septembre
2007]
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Box
plots
Cet outil permet de tracer sous
Excel des diagrammes de Tukey (= boite et moustaches ; = box plot).
Il accepte au plus 15 lots différents. Trois types de graphiques
sont disponibles selon ce que l'on souhaite utiliser comme critère
pour l'extrémité des "moustaches".
Cet outil ne fonctionne pas sous Open Office.
Télécharger (511 Ko) [Version du 24 décembre 2009]
Download (451 Ko) [English version updated Dec. 24, 2009]
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Test
Chi²
Cet outil permet de calculer automatiquement
la statistique du Chi², sa significativité et le coefficient de contingence de Cramer sous Excel
pour les dimensions de tableaux les plus courantes, jusqu'à 50
colonnes et 300 lignes. Il inclut la correction de Yates.
Les conditions d'application du test sont indiquées. Une alerte
avertit si elles ne sont pas respectées.
Télécharger (565 Ko) [Version du 28 novembre 2010]
Download (548 Ko) [English version updated Nov. 28, 2010]
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Test de Cochran
Cet outil réalise le test
non paramétrique Q de Cochran pour la comparaison de plus de
deux séries appariées de mesures en échelle binomiale.
Les données doivent être insérées sous forme
d'un tableau de 0 et de 1, les répétitions étant
en colonnes et les individus en lignes. On est limité à
15 répétitions (en colonnes) et 100 individus (en lignes).
Télécharger (29 Ko) [Version du 4 décembre 2009]
Download (29
Ko) [English version updated Dec. 4, 2009]
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Matrice de corrélation
Cet outil réalise une matrice de corrélations linéaires de Pearson à partir d'une série de variables en entrée (30 au plus). Il fournit en outre une matrice des valeurs de p associées. Il dispose en outre d'une feuille permettant la correction de Holm pour tests multiples. La méthode pour réaliser les mêmes calculs sous R est indiquée.
Télécharger (306 Ko) [Version du 6 février 2012]
Download (207
Ko) [English version updated Feb. 6, 2012]
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Coefficient alpha de Cronbach
Cet outil permet le calcul du coefficient alpha de Cronbach, pour tester la cohérence de différents items sensés mesurer la même information lors d'un questionnaire. Les données doivent être des quantitatives. On peut entrer jusqu'à 50 items différents et 1000 individus.
Télécharger (865 Ko) [Version du 7 septembre 2009]
Download (864 Ko) [English version updated Sep. 7, 2009]
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Test
de Dixon
Cet outil permet d'effectuer le test de Dixon. Ce test permet de rechercher
si une valeur extrême dans un petit échantillon (n compris
entre 3 et 30) peut être considérée comme hors norme
et donc enlevée de l'échantillon avant de réaliser
un test statistique.
Télécharger (197 Ko) [Version du 26 octobre 2010]
Download (195 Ko) [English version updated Oct. 26, 2010]
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Nombre de fausses découvertes
Cet outil comporte une première feuille calculant la probabilité d'obtenir au moins une valeur de p significative à un seuil donné lors de la réalisation d'une série de tests statistiques dans une même expérience. Les feuilles suivantes montrent le résultat de du test t de Student effectué sur des séries de valeurs aléatoires.
Télécharger (50 Ko) [Version du 6 février 2012]
Download (50 Ko) [English version updated Feb. 6, 2012]
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Contrôle du FDR pour comparaisons multiples
Cet outil permet le contrôle
du "False Discovery Rate" lors de comparaisons multiples à
l'issue d'une expérience fournissant de nombreuses p-values.
Il permet de savoir, parmi les p-values trouvées, lesquelles
permettent de rejeter l'hypothèse nulle. Il distingue les cas
de p-values indépendantes et dépendantes. Il peut recevoir
jusqu'à 500 p-values.
Un outil disponible sous R pour effectuer les mêmes calculs est
indiqué, ainsi que pour le calcul de la q-value.
Télécharger (174 Ko) [Version du 11 septembre 2010]
Download (173 Ko) [English version updated sep 11, 2010]
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Test du Fmax
de Hartley
Cet outil permet de réaliser
le test de Hartley, ou "test du Fmax" permettant de vérifier
si des groupes indépendants présentent des variances significativement
hétérogènes. Les groupes doivent être de
même effectif et leurs distributions doivent être normales.
Le test accepte jusqu'à 12 groupes différents.
Télécharger (38 Ko) [Version du 24 juin 2008]
Download (38 Ko) [English version updated Oct. 13, 2008]
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Test
de Friedman et comparaisons multiples
Cet outil réalise le test
non paramétrique de Friedman pour la comparaison de plus de deux
échantillons appariés. Il permet en outre les comparaisons
deux à deux (= comparaisons multiples ou "post hoc")
non paramétriques, tenant compte du nombre de groupes dans l'expérience.
Il fournit également le coefficient de concordance de Kendall.
Un document explicatif sous Word est associé.
Télécharger (306 Ko) [Version du 23 août 2010]
Download (299 Ko) [English version updated Aug. 23, 2010]
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Test G
Le test G, plus connu sous le nom de Chi-deux du rapport de vraisemblance, est une alternative au test Chi-deux pour tester l'indépendance entre deux variables qualitatives ou comparer des proportions. Cet outil permet d'analyser des tables de contingence jusqu'à 10 colonnes et 50 lignes. Une feuille indique en outre comment réaliser le test avec le logiciel R.
Télécharger (51 Ko) [Version du 15 Janvier 2012]
Download (51 Ko) [English version updated Jan. 15, 2012]
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Correction de Holm pour comparaisons multiples
La correction de Holm sert à corriger le seuil alpha lors de comparaisons multiples : comparaisons deux à deux à la suite d'une analyse de variance, comparaisons successives pour plusieurs variables mesurées dans la même expérience, corrélations deux à deux à partir d'une matrice de corrélations, etc. Cet utilitaire accepte jusqu'à 500 valeurs de p et fournit la p-value corrigée et le seuil alpha corrigé. Une feuille indique en outre comment réaliser le test avec le logiciel R.
Télécharger (64 Ko) [Version du 25 janvier 2012]
Download (64 Ko) [English version updated Jan. 25, 2012]
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Intervalles
de confiance
Cet outil permet le calcul des
intervalles de confiance
- pour une moyenne, soit en collant les valeurs, soit en fournissant
les paramètres,
- pour une proportion.
- pour une corrélation linéaire.
Télécharger (112 Ko) [Version du 23 décembre 2009]
Download (112 Ko) [English version updated Dec. 23, 2009]
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Test
du coefficient de concordance de Kendall
Ce document ne fournit pas de calcul mais des solutions logicielles perttant d'obtenir le coefficient de concordance W de Kendall qui permet d'évaluer la concordance entre plus de deux juges ou entre plus de deux variables.
Télécharger (59 Ko) [Version du 27 mars 2010]
Download (53 Ko) [English version updated Mar. 27, 2010]
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Test de Kruskal
et Wallis et comparaisons multiples
Cet outil réalise le test
non paramétrique de Kruskal et Wallis pour la comparaison de
plus de deux échantillons indépendants (jusqu'à 10 groupes de 50 individus maximum). Il permet en outre
les comparaisons deux à deux (= comparaisons multiples ou "post
hoc") non paramétriques, tenant compte du nombre de groupes
dans l'expérience.
Un document explicatif sous Word est associé.
Télécharger (228 Ko) [Version du 23 janvier 2010]
Download (215 Ko) [English version updated Jan. 27, 2010]
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Test
de Levene
Cet outil permet de vérifier l'homogénéité
des variances de plusieurs échantillons indépendants.
Il accepte jusqu'à 12 groupes indépendants et au maximum
300 individus par groupe. Deux options sont proposées : le test
de Levene (1960) proprement dit utilisant les écarts aux moyennes
des groupes et le test de Brown & Forthyse (1974) utilisant les
écarts aux médianes des groupes.
Télécharger (420 Ko) [Version du 23 février 2012]
Download (417 Ko) [English version updated Dec. 18, 2009]
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Test de McNemar
Cet outil permet de réaliser
le test de significativité de changement de McNemar.
Il s'applique pour deux échantillons pairés mesurés
en échelle binomiale.
Télécharger (37 Ko) [Version du 20 septembre 2007]
Download (37 Ko) [English version updated Oct. 13, 2008]
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Test
de Mann & Whitney
Cet outil permet la comparaison non paramétrique de deux échantillons
indépendants par le test de Mann & Whitney. Il s'applique
à des échantillons inférieurs à 30. Les
données peuvent être soit en échelle d'intervalle
soit en échelle ordinale.
Télécharger (74 Ko) [Version du 10 décembre 2009]
Download (74 Ko) [English version updated Dec. 10, 2009]
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Normalité
d'une distribution
Cet outil permet d'examiner différents
indicateurs de normalité d'une distribution (nombre de valeurs
hors norme, différence entre moyenne et médiane, coefficients
d'applatissement et d'asymétrie, etc.) sans réaliser de
"test" de la normalité proprement dit.
Télécharger (226 Ko) [Version du 3 septembre 2008]
Download (227 Ko) [English version updated Oct. 13, 2008]
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Plans
d'expériences
L'archive ci-dessous contient des
fichiers qui permettent d'exploiter sous Excel les données recueillies
par la méthode dite des "plans d'expériences".
Ils permettent le calcul des plans minimum et l'exploitation de quelques
plans complets. Ils fournissent les graphiques des effets et des interactions
et le test ANOVA correspondant.
Télécharger (358 Ko) [Version du 6 juillet 2010]
Download (334 Ko) [English version updated Jul. 12, 2010]
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Calcul
de la puissance d'un test
Cet outil vous permet de calculer
la puissance pour un test de comparaison de deux échantillons
indépendants ou de deux échantillons appariés,
pour la comparaison de deux proportions, pour un test de corrélation,
pour une analyse de variance à une dimension avec trois, quatre
ou cinq groupes indépendants.
Il permet aussi le test statistique de comparaison de deux corrélations
linéaires indépendantes.
Il réalise de plus l'analyse de variance à une dimension
pour 3, 4 ou 5 groupes indépendants, en vérifiant les
conditions d'application (homogénéité des variances).
Il inclut un mode d'emploi et un exemple numérique sur les premières
feuilles.
Télécharger (160 Ko) [Version du 16 juillet 2010]
Download (167 Ko) [English version updated Jul. 16, 2010]
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Test
de Shapiro & Wilk de la normalité d'une distribution
Cet utilitaire réalise le test de normalité de Shapiro & Wilk pour des échantillons de 3 à 500 individus. Il fournit également des statistiques élémentaires et quelques graphiques permettant d'observer la normalité. Il a été réalisé par Mohammad Ovais (Xepa-Soul Pattinson, Malaysia) et traduit en français par AnaStats. Seules les représentations graphiques ne sont pas fonctionnelles sous Open Office.
La dernière feuille indique la méthode avec le logiciel R.
Télécharger (76 Ko) [Version du 24 janvier 2011]
Download (75 Ko) [English version updated Jan. 24, 2011]
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Rangs utiles
Cet outil permet de calculer les rangs d'une série de valeurs quantitatives. Il fournit deux traitements différents des ex-æquo : le rang moyen (utilisé dans les tests non paramétriques) et le rang basé sur la valeur minimale (utilisé pour le classement des sportifs). La méthode avec le logiciel R est expliquée.
Télécharger (46 Ko) [Version du 6 février 2012]
Download (46 Ko) [English version updated Feb. 6, 2012]
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Test
de corrélation du Rho de Spearman
Cet outil permet le calcul du coefficient de corrélation Rho
de Spearman et le test de sa significativité. Il s'agit d'un
test non paramétrique utilisant les rangs des valeurs.
Il convient pour des petits échantillons : 5 < n < 31.
Télécharger (118 Ko) [Version du 8 décembre 2009]
Download (118 Ko) [English version updated Dec. 8, 2009]
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Test
de Wilcoxon
Cet outil permet la comparaison non paramétrique de deux séries
de valeurs appariées (= pairées). Il est adapté
aux petits échantillons : 5 < n < 30. Les données
doivent être en échelle d'intervalle.
Télécharger (31 Ko) [Version
du 17 janvier 2010]
Download (31 Ko) [English version updated Jan. 17, 2010]
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